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深度学习模型生成合成数据
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
数据在21世纪是最大的资源。毋庸置疑,它通常被称之为第四代产业,只有公司采用这种模式收集数据，并利用数据做出明智决策的公司，才会蓬勃发展。但是收集数据和进行实验并不像听起来那么简单[详细]
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极光大数据社交狂欢的背后
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
极光大数据（Aurora Mobile，NASDAQ:JG）发布《2019年社交网络行业研究报告》，从行业概况、细分子领域、社交中的电商、不同年龄用户社交差异、用户画像等角度全面呈现社交网络行业的发展趋[详细]
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淘宝流量分配原则
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
1，淘宝流量分配规则，自然搜索流量的产品大小是如何形成的？
一个产品的淘宝搜索排名不是固定的，排名会根据产品实时数据的变化而相应变化。它还按产品的综合数据显示。评估的[详细] -
要怎样安全的补单 教你几招补单技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
对于新淘宝店铺来说，不补单就很难提高店铺的转化，也就意味着很难引来流量。因此补单是每个卖家的必经之路。可是补单现在查的非常严格，要怎么安全的补单呢？
首先我们要做好账[详细] -
补单是什么 要如何安全补单
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
很多卖家在经过前期的迷茫之后，会发现店铺优化了，但是却又好像没有引来流量？然后就会接触到补单和刷单的知识。
当我们开店有一段时间后，我们的店铺每天都会有自然流量进入，[详细] -
Pandas能进行数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
数据可视化是数据分析的一个重要方面，它提供了一种理解数据并从中得出有意义见解的方法。Pandas 是最常见的于数据分析的 Python 库，它基于Matplotlib扩展了一些常用的可视化图表，可以方便[详细]
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6个最常见的数据质量问题和来源
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
什么是数据质量问题
数据可靠性问题是指数据集中存在难以容忍的缺陷，从而增加了该数据的可靠性和真实性。
跨不同来源存储的数据必然包含数据质量问题。由于多种原因，这些问题可能会被[详细] -
网易云音乐全链路埋点处理平台建设
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
我们围绕以上的这套埋点方案自行设计研发了配套的埋点管理系统，本文主要介绍设计了该平台系统的功能及接下来在建设过程中的思路。
一、背景
在文章云音乐曙光埋点：还原数据理想国中，[详细] -
淘宝新店怎么才可以运营起来
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
要想做好一个淘宝店铺，学会运营很重要。在运营中我们需要注意每一个环节，所以自然有些点容易被忽略，今天我们就来说说淘宝店怎么才能运营起来吧。
1、选品
中小型卖家[详细] -
铝产业大数据中心打造世界级高端铝业基地提供全方位服务
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
为深入贯彻落实山东铝业高质量发展专题会议精神，邹平市委市政府积极整合各类资源，着眼于铝产业发展，努力构建服务山东、辐射全国、面向世界的“中国铝谷”综合性行业公共[详细]
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运营策略分析体系
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
很多公司都会非常密集的进行运营活动,相关分析的需求量也大大的提高。这就带来了新问题：当一堆运营活动重叠的时候，到底该咋分析？今天系统讲解一下。
因为我们有活动分析四步法：
第[详细] -
利用深度学习模型生成合成数据
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
数据在21世纪是最大的资源。毋庸置疑,它通常被称之为第四代产业,只有公司采用这种模式收集数据，并利用数据做出明智决策的公司，才会蓬勃发展。但是收集数据和进行实验并不像听起来那么简单[详细]
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网易云音乐全链路埋点处理平台建设（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
我们围绕以上的这套埋点方案自行设计研发了配套的埋点管理系统，本文主要介绍设计了该平台系统的功能及接下来在建设过程中的思路。
一、背景
在文章云音乐曙光埋点：还原数据理想国中，[详细] -
为什么数据能力对网络智能很重要
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
数据工程是利用数据和数据挖掘方法。然后，它可以用于了解数据的质量并对其进行预测。以确保他们的系统收集高质量的信息以做出准确的预测。
理解数据工程
要开始任何分析，理解初始数据[详细] -
数据浅析 多影响因素下 到底咋归因
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
数据分析这一领域至今为止有几个非常经典的终极难题，多影响因素归因，绝对是其中最让人头大的。问：“今年业绩不错，那么问题便来了：到底归功于品牌，到底归功于供应…&hellip[详细]
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运营策略分析体系 怎样搭建
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
很多公司都会非常密集的进行运营活动,相关分析的需求量也大大的提高。这就带来了新问题：当一堆运营活动重叠的时候，到底该咋分析？今天系统讲解一下。
因为我们有活动分析四步法：
第[详细] -
浅谈6个最常见的数据质量问题和来源
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
什么是数据质量问题
数据可靠性问题是指数据集中存在难以容忍的缺陷，从而增加了该数据的可靠性和真实性。
跨不同来源存储的数据必然包含数据质量问题。由于多种原因，这些问题可能会被[详细] -
Python实行数据可视化 你会用什么库来做呢
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
用Python进行数据可视化你会用什么库来做呢？
今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将——Altair！
借助Altair，我们可以将更多的精力和时间放在理解[详细] -
架构迭代无法一蹴而就 做开源亦是这样
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
Apache DolphinScheduler是基于Apache开源社区理念打造的知名DataOps 领域开源项目。作为一个分布式去中心化，易扩展的可视化工作流任务调度平台，Apache DolphinScheduler目前已累计在[详细]
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为何大数据为NFT创造了一个巨大的市场
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-19 热度：0
大数据技术带来了其他一些重大的技术突破。我们已经详细讨论了大数据在营销、财务管理甚至刑事司法系统中的应用。然而，大数据还有其他一些不太受关注的好处，尽管它们也很显着。
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交通领域的物联网如何使大数据之于企业产生价值
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-18 热度：0
交通领域的物联网如何使大数据之于企业产生价值
全球物流市场不断增长，科技正成为发展的主要触发器。 企业正在寻找用于运输的物联网解决方案，以帮助他们提高供应链的可见性、改善物流[详细] -
如何策划数据可视化平台
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-18 热度：0
最近在项目上常常听到这样的话：“我想要一个酷炫的数据大屏”，“设计一定要有科技感”，“这个可视化设计没有重点”……每当听到这些需求[详细]
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终于有人把Hadoop大数据系统架构讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-18 热度：0
传统的系统已无法处理结构多变的大数据，而高性能硬件和专用服务器价格昂贵且不灵活，Hadoop因此应运而生。Hadoop使用互连的廉价商业硬件，通过数百甚至数千个低成本服务器协同工作，可[详细]
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未来已来 Cloudera拥抱混合数据年代
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-18 热度：0
我们生活在一个混合数据的世界中。在过去十年间，世界创建、捕获、复制和使用的结构化数据量已从2011年的不到 1ZB 增长到 2020 年的近 14ZB，这已经很惊人了，但还有另外更巨大的 50ZB数据[详细]
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怎样用好数据科学
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-18 热度：0
很长一段时间以来，数据科学一直被视为科技和商业领域的下一次重大革命。最近几年增加了不少使用数据科学应用的企业。根据Statista的数据，截至2021年，近60%的公司在其团队中拥有至少5[详细]
