python – 如何在seaborn的facetgrid中设置可读的xticks?
发布时间:2020-10-19 17:17:21 所属栏目:Python 来源:互联网
导读:我有这个与seaborn的facetgrid的数据框图: import seaborn as snsimport matplotlib.pylab as pltimport pandasimport numpy as npplt.figure()df = pandas.DataFrame({a: map(str, np.arange(1001, 1001 + 30)),
我有这个与seaborn的facetgrid的数据框图: import seaborn as sns import matplotlib.pylab as plt import pandas import numpy as np plt.figure() df = pandas.DataFrame({"a": map(str,np.arange(1001,1001 + 30)),"l": ["A"] * 15 + ["B"] * 15,"v": np.random.rand(30)}) g = sns.FacetGrid(row="l",data=df) g.map(sns.pointplot,"a","v") plt.show() seaborn绘制了所有的xtick标签,而不仅仅是挑选几个,它看起来很糟糕: 有没有办法对它进行自定义,以便在x轴上绘制每个第n个刻度而不是全部? 解决方法seaborn.pointplot不是这个情节的正确工具.但答案很简单:使用基本的matplotlib.pyplot.plot函数:import seaborn as sns import matplotlib.pylab as plt import pandas import numpy as np df = pandas.DataFrame({"a": np.arange(1001,1001 + 30),data=df) g.map(plt.plot,"v",marker="o") g.set(xticks=df.a[2::8]) (编辑:鲜蔬坊站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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